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Meta広告を学んでいると、「広告オークション」という言葉が出てきます。 FacebookやInstagramには多くの広告が出稿されていますが、ユーザーに表示できる広告枠には限りがあります。そのためMetaは、広告を表示する機会ごとに候補となる広告を比較し、ど...

Web広告を学んでいると、どうしてもCTRやCPC、CVRといった広告指標に目が向きます。 しかし広告を見るユーザー側からすれば、考えていることはもっとシンプルです。 「自分にはどれが合っているのか」「他の商品と何が違うのか」「何を基準に選べばいいの...

Web広告では、広告クリエイティブの制作量がすぐに増えていきます。 訴求を変える、フックを変える、構図を変える、背景を変える。Meta広告などで複数の仮説を検証しようとすれば、1案件でも多くの画像が必要になります。 そこで活用できるのが画像生成AI...

生成AIをWeb広告に活用すると、ターゲット整理、訴求やフックの作成、広告文、クリエイティブ企画、データ分析など、多くの作業を効率化できます。 一方で、広告利用だからこそ注意したいのがハルシネーション（Hallucination）です。 AIは、事実ではない...

生成AIをWeb広告に活用すると、「広告文を5案作ってください」「この案件の訴求を考えてください」といった依頼だけでも、ある程度の回答を得られます。 ただ、広告実務では最終的な答えだけでは判断しにくい場面があります。誰をターゲットにしたのか、な...

生成AIをWeb広告に使っていると、同じ説明を何度も入力することがあります。 「1広告1訴求で考える」「LPにない情報を追加しない」「CTRだけでなくCVRやCPAまで確認する」「分からないことを推測で断定しない」。 こうした共通ルールを毎回伝えるのではな...

生成AIをWeb広告に使うとき、「広告文を作ってください」「配信結果を分析してください」と依頼するだけでも回答は得られます。 しかし、広告文を作る仕事と、数値を分析する仕事では、AIに見てほしいポイントが違います。 そこで役立つのがRole指定（役割...

生成AIに「Meta広告の広告文を10案作ってください」と依頼すれば、すぐに複数の案を作れます。 しかし実際に使ってみると、「間違ってはいないけれど、求めていた広告とは少し違う」と感じることがあります。 文章が無難だったり、フックが弱かったり、自...

ChatGPTなどの生成AIを使っていると、「Zero-shot（ゼロショット）」という言葉を目にすることがあります。 Zero-shotは、AIに回答例を見せず、指示だけで作業を実行してもらう方法です。普段何気なくChatGPTへ質問している方法も、Zero-shotになっている...

LPには、ファーストビュー、サービス説明、メリット、信頼要素、FAQ、CTAなど、ある程度共通する要素があります。 しかし、同じ構成をすべての業種へ当てはめればよいわけではありません。 転職では「自分に合うサービスか」、教育では「本当に学べるか」...