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第4章 LP
LP改善で見るべき指標とは?CVR・直帰・滞在時間・クリック率の基本を解説
LPを公開したものの、「広告からアクセスは来ているのに成果につながらない」ということがあります。 そこでキャッチコピーや画像、CTAを何となく変更してしまうと、どこに問題があったのか分からなくなります。 LP改善で重要なのは、ユーザーの行動を数字... -
②Meta広告
Meta広告から記事LPへ集客した結果|GA4とASPで見えた「読まれても成果につながらない」現実
初めてMeta広告を約1週間運用し、日額500円の少額予算でも実際に記事LPへユーザーを集めることができました。 しかし、広告がクリックされれば成果につながるわけではありません。 今回GA4とASPまで確認したところ、記事LPへのアクセスは増えた一方、ASPク... -
⑥実践・検証
Codexと作った「全媒体データ分析基盤」Ver.1完成|できたこと・苦労したこと・これから
ブログの記事が増え、Google検索だけでなくYouTubeやSNSにも展開するようになると、運営データが複数のサービスへ分散していきます。 WordPressには記事情報、GA4にはアクセスデータ、Search ConsoleにはGoogle検索、Bingには別の検索データ、YouTubeには... -
⑥実践・検証
ブログのアクセス解析をAIに任せたい|自分専用の「AIアナリスト」を作る構想
ブログの記事数が増えてくると、記事を書くこととは別に「数字を確認する作業」が増えてきます。 Google Search Consoleでは表示回数・クリック数・CTR・掲載順位・検索クエリ。GA4ではユーザー・セッション・エンゲージメント。さらにBingやYouTube、SNS... -
⑥実践・検証
SNSの数字とブログ流入をどうつなぐ?UTMと投稿単位分析の仕組みを考える
ブログ・検索・SNS・動画のデータを一か所へ集め、最終的にAIで横断分析する「全媒体データ分析基盤」を作っています。 これまでWordPress、GA4、Google Search Console、Bing、YouTubeなどをPythonから取得し、SQLiteへ保存するところまで進めてきました... -
⑥実践・検証
GA4・Search Console・Bingを組み合わせるとブログの何が見える?記事改善につながる分析例
ブログを運営していると、GA4やGoogle Search Consoleには少しずつデータが蓄積されていきます。さらにBing Webmaster Toolsまで確認すれば、Google以外の検索状況も見られます。 ただ、今回「全媒体データ分析基盤」を作る中で感じたのは、数字を取得でき... -
⑥実践・検証
記事Noを軸にブログ・検索・SNSをつなぐ。全媒体分析のために作ったデータ構造
ブログやSNSの運営データを一か所へ集め、将来的にAIで分析する「全媒体データ分析基盤」を作っています。 WordPress、GA4、Google Search Console、Bing、YouTubeなどからデータを取得できるようになると、次に問題になったのが「この数字は、どの記事に... -
⑥実践・検証
GA4とSearch Consoleの「同じ日」は同じ期間ではない?データ統合で気づいた落とし穴 ブログやSNSの数字を一か所へ集め、将来的にAIへ分析させる「全媒体データ分析基盤」を作っています。 WordPress、GA4、Google Search Console、Bing、YouTubeなどから... -
⑥実践・検証
WordPress・GA4・Search Console・Bing・YouTubeをPythonでつなぐまでにやったこと
ブログやSNSの運営データを一か所へ集め、将来的にAIで分析するための「全媒体データ分析基盤」を作っています。 前回までに、Googleスプレッドシート中心だった仕組みをPython+SQLiteへ作り直しました。次に取り組んだのが、実際のデータを取得するため... -
④ブログ運営・実践
ブログ160記事時点のアクセスを公開|開設約1か月半過ぎで検索流入はどう変わった?
AI Business Labを開設してから約1か月半が過ぎ、公開記事数が約160記事になりました。 開設当初は、SEOや広告、AIについて「学んだことを記事にする」ことが中心でした。しかし最近は、Meta広告を実際に出稿したり、記事LPを作ったり、AIを使ったシステム...
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