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Meta広告×アフィリエイト案件の選び方｜報酬額だけでは決められない広告案件の見方
Meta広告を使ったアフィリエイトを準備していると、最初に必要になるのが「どの案件を広告するのか」という判断です。 ASPには1件数千円の案件から、1万円、2万円を超える案件まで並んでいます。最初はどうしても、報酬が高い案件ほど利益を出しやすいよう... -
記事LPを挟むメリット・デメリット｜Meta広告のアフィリエイト導線で考えたい役割
Meta広告を使ったアフィリエイトを準備する中で、当初は「Meta広告→広告主LP→申込み」という直LPを想定していました。 しかしASPへ確認していくと、案件やASPの条件によっては、自分の記事LPを経由する導線を検討する必要があります。 Meta広告 → 記事LP →... -
AccessTradeに直LPを問い合わせて分かったこと｜Meta広告では「広告可否」と「広告導線」を分けて考える
Meta広告を使ったアフィリエイトを準備する中で、想像以上に重要だと感じたのが「案件と提携できること」と「想定した方法で広告を出せること」は別だという点です。 当初は、ASPで案件を探して提携し、Meta広告から広告主LPへ直接送客する「直LP」を想定... -
ValueCommerceに直LPを問い合わせて分かったこと｜Meta広告で使える案件はどう探す？
Meta広告を使ったアフィリエイトを準備する中で、想像以上に重要だったのが、「その案件を、どの広告導線で使えるのか」という確認です。 当初は、ASPで案件を探し、広告主と提携できれば、Meta広告から広告主LPへ直接送客する「直LP」でテストできるもの... -
Codexと作った「全媒体データ分析基盤」Ver.1完成｜できたこと・苦労したこと・これから
ブログの記事が増え、Google検索だけでなくYouTubeやSNSにも展開するようになると、運営データが複数のサービスへ分散していきます。 WordPressには記事情報、GA4にはアクセスデータ、Search ConsoleにはGoogle検索、Bingには別の検索データ、YouTubeには... -
ブログのアクセス解析をAIに任せたい｜自分専用の「AIアナリスト」を作る構想
ブログの記事数が増えてくると、記事を書くこととは別に「数字を確認する作業」が増えてきます。 Google Search Consoleでは表示回数・クリック数・CTR・掲載順位・検索クエリ。GA4ではユーザー・セッション・エンゲージメント。さらにBingやYouTube、SNS... -
SNSの数字とブログ流入をどうつなぐ？UTMと投稿単位分析の仕組みを考える
ブログ・検索・SNS・動画のデータを一か所へ集め、最終的にAIで横断分析する「全媒体データ分析基盤」を作っています。 これまでWordPress、GA4、Google Search Console、Bing、YouTubeなどをPythonから取得し、SQLiteへ保存するところまで進めてきました... -
GA4・Search Console・Bingを組み合わせるとブログの何が見える？記事改善につながる分析例
ブログを運営していると、GA4やGoogle Search Consoleには少しずつデータが蓄積されていきます。さらにBing Webmaster Toolsまで確認すれば、Google以外の検索状況も見られます。 ただ、今回「全媒体データ分析基盤」を作る中で感じたのは、数字を取得でき... -
記事Noを軸にブログ・検索・SNSをつなぐ。全媒体分析のために作ったデータ構造
ブログやSNSの運営データを一か所へ集め、将来的にAIで分析する「全媒体データ分析基盤」を作っています。 WordPress、GA4、Google Search Console、Bing、YouTubeなどからデータを取得できるようになると、次に問題になったのが「この数字は、どの記事に... -
「0」と「データなし」は違う。AIにブログデータを誤分析させないために決めたルール
ブログやSNSの運営データを一か所へ集め、将来的にAIで分析する「全媒体データ分析基盤」を作っています。 WordPress、GA4、Google Search Console、Bing、YouTubeなどからPythonでデータを取得し、SQLiteへ保存するところまで進めてきました。 そこで気付...
