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⑥実践・検証
Codexと作った「全媒体データ分析基盤」Ver.1完成|できたこと・苦労したこと・これから
ブログの記事が増え、Google検索だけでなくYouTubeやSNSにも展開するようになると、運営データが複数のサービスへ分散していきます。 WordPressには記事情報、GA4にはアクセスデータ、Search ConsoleにはGoogle検索、Bingには別の検索データ、YouTubeには... -
⑥実践・検証
ブログのアクセス解析をAIに任せたい|自分専用の「AIアナリスト」を作る構想
ブログの記事数が増えてくると、記事を書くこととは別に「数字を確認する作業」が増えてきます。 Google Search Consoleでは表示回数・クリック数・CTR・掲載順位・検索クエリ。GA4ではユーザー・セッション・エンゲージメント。さらにBingやYouTube、SNS... -
⑥実践・検証
SNSの数字とブログ流入をどうつなぐ?UTMと投稿単位分析の仕組みを考える
ブログ・検索・SNS・動画のデータを一か所へ集め、最終的にAIで横断分析する「全媒体データ分析基盤」を作っています。 これまでWordPress、GA4、Google Search Console、Bing、YouTubeなどをPythonから取得し、SQLiteへ保存するところまで進めてきました... -
⑥実践・検証
GA4・Search Console・Bingを組み合わせるとブログの何が見える?記事改善につながる分析例
ブログを運営していると、GA4やGoogle Search Consoleには少しずつデータが蓄積されていきます。さらにBing Webmaster Toolsまで確認すれば、Google以外の検索状況も見られます。 ただ、今回「全媒体データ分析基盤」を作る中で感じたのは、数字を取得でき... -
⑥実践・検証
記事Noを軸にブログ・検索・SNSをつなぐ。全媒体分析のために作ったデータ構造
ブログやSNSの運営データを一か所へ集め、将来的にAIで分析する「全媒体データ分析基盤」を作っています。 WordPress、GA4、Google Search Console、Bing、YouTubeなどからデータを取得できるようになると、次に問題になったのが「この数字は、どの記事に... -
⑥実践・検証
「0」と「データなし」は違う。AIにブログデータを誤分析させないために決めたルール
ブログやSNSの運営データを一か所へ集め、将来的にAIで分析する「全媒体データ分析基盤」を作っています。 WordPress、GA4、Google Search Console、Bing、YouTubeなどからPythonでデータを取得し、SQLiteへ保存するところまで進めてきました。 そこで気付... -
⑥実践・検証
GA4とSearch Consoleの「同じ日」は同じ期間ではない?データ統合で気づいた落とし穴 ブログやSNSの数字を一か所へ集め、将来的にAIへ分析させる「全媒体データ分析基盤」を作っています。 WordPress、GA4、Google Search Console、Bing、YouTubeなどから... -
⑥実践・検証
API連携は思ったより簡単じゃない。Google認証・YouTube権限・Bing APIで詰まったこと
ブログやSNSのデータを自動取得し、最終的にはAIで横断分析する「全媒体データ分析基盤」を作っています。 前回はPythonからWordPress、GA4、Google Search Console、Bing、YouTubeへ接続するところまで進みました。 結果だけ見れば「5媒体のAPI連携に成功... -
⑥実践・検証
WordPress・GA4・Search Console・Bing・YouTubeをPythonでつなぐまでにやったこと
ブログやSNSの運営データを一か所へ集め、将来的にAIで分析するための「全媒体データ分析基盤」を作っています。 前回までに、Googleスプレッドシート中心だった仕組みをPython+SQLiteへ作り直しました。次に取り組んだのが、実際のデータを取得するため... -
⑥実践・検証
スプレッドシート管理からSQLiteへ。ブログ分析基盤を作り直すことにした理由
ブログの数値を自動で集めたいと考えたとき、最初に選んだのはGoogle Apps Script(GAS)+Googleスプレッドシートでした。 WordPressの記事情報、GA4のアクセスデータ、Google Search Consoleの検索データを取得して、スプレッドシートへ蓄積する。最初の...
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